科研工作流
在 Word 中用 AI 分析科研数据。
Textmolt 把数据分析与统计制图放进 Windows 版 Microsoft Word。选择 CSV、说明研究问题、核对分析结果，再将图表、图注、方法与结果文字写入文档。
- 使用环境
- Windows 版 Microsoft Word
- 数据输入
- UTF-8 CSV · 最多 2 MiB、10,000 行、64 列
- 图像输出
- 一次分析最多四张独立图
怎样使用这项工作流
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选择数据
在侧栏打开「＋ → 分析」，选择 CSV。先检查列名、缺失值和每行代表的观测单位，再描述研究问题。
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说明要比较什么
说明分组、结果变量与研究设计。发送前核对 AI 将收到的内容：默认是本机生成的摘要，也可主动选择发送完整 CSV。
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使用前核对
Pro（含有效试用）的高级模式可先讨论并确认分析方案。检查生成的图、统计来源与假设；对研究设计有疑问时，先澄清再作结论。
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把成果写进论文
将图与图注插入 Word，也可插入本次生成的表格、方法和结果文字。需要继续检查或复现时，保存成果与 Python 代码。
内置统计方法
| 方法 | 支持范围 |
|---|---|
| 组间方差分析 | 一至三个因素，支持 II 型或 III 型平方和。 |
| Welch 方差分析 | 允许方差不齐的单因素组间比较。 |
| Tukey / Tukey–Kramer | 使用所拟合析因模型的合并误差进行两两比较。 |
| Games–Howell / Dunnett | 方差不齐时的两两比较，或各组与一个对照组比较。 |
| 重复测量方差分析 | 一个组内因素，包含 Mauchly 球形检验与 Greenhouse–Geisser 校正。 |
| 多重检验校正 | Holm、Bonferroni 与 Benjamini–Hochberg 校正。 |
请选择适合研究设计的方法。数据输入与内置检验均有适用范围，在论文中使用结果前，请核对分析过程与原始数据。
试试图表的外观选项
下面这张图用公开示例数据在本页现算现画。切换配色和单双栏，看看同一份结果换一种呈现方式的样子；在 Word 里，这些外观修改在本机完成，不必再次请求 AI。
表 1. 各组描述统计。
| 组别 | n | 均值 | 标准差 |
|---|---|---|---|
| 对照组 | 10 | 5.03 | 0.58 |
| 处理 1 | 10 | 4.66 | 0.79 |
| 处理 2 | 10 | 5.53 | 0.44 |
示例数据：PlantGrowth（Dobson, 1983）。这张图由本页根据公开示例数据现算现画，仅作示意，不是 Textmolt 的输出；在 Word 里，分析流程用你自己的 CSV 出图。
可以从这样的请求开始
比较这些独立组的结果变量。先检查拟议分析是否符合研究设计，在图中展示各个观测值，并准备图注与方法段落。
这只是一条示例请求，不是已经执行的分析，也不代表任何分析结果。请按自己的数据与研究设计调整。
知道统计结果从哪里来
Textmolt 记录内置统计函数的调用，并与 AI 自写的计算区分。遇到不支持的设计时，可以拒绝计算并说明原因。
- 核对报告的方法、样本量与缺失值处理。
- 有计算记录，不等于每张图和每一句解释都已独立验证。
先核对分析，再整理论文成果
先确认研究设计、方法、样本量和结果相互一致，再使用生成的图表与论文文字。分析方法有变动时，应重新核对相应的结果与解释。
- 保留 Python 分析代码和实际生成的结果，方便继续检查。
- 分析归档支持时，可在之后凭归档和对应的原始 CSV 在本机重新出图，不必再次请求 AI。
- 图表外观、题注、插入与导出的具体操作，见统计图表工作流。
自己选择 AI 接收什么
分析代码在你电脑上的隔离环境里运行。AI 请求仍需要联网，经 Textmolt 网关发送给所选服务商。
- 摘要可能含列名和统计信息，并不自动等于匿名数据。
- 选择全部数据模式会发送 CSV；主动使用 AI 审查时，确认后也可能发送选定的结果或图片。
这项工作流的常见问题
分析功能需要 Zotero 或 Viamolt 吗？
不需要。分析工作流使用你选定的 CSV，与 Zotero 连接相互独立。
可以直接选择 Excel 工作簿吗？
请先把工作表另存为「CSV UTF-8」。当前输入格式是 CSV，不是 Excel 工作簿。
在哪里查看使用权限与费用？
Free 与 Pro 的使用范围见首页价格区。AI 用量另计，可使用自己的服务商 Key 或 Textmolt 积分。Pro 超出每日包含次数后，每次运行需单独确认，并用 Textmolt 积分支付服务费，自带 Key 时同样适用；Free 用完后需等下月恢复或升级。